【答案】A

　　【解析】第一類錯誤，Ⅰ型錯誤，拒絕了實際上成立的H0，即錯誤地判為有差別，這種棄真的錯誤稱為Ⅰ型錯誤。其概率大小用即檢驗水準用α表示。α可取單尾也可取雙尾。假設(shè)檢驗時可根據(jù)研究目的來確定其大小，一般取0.05，當拒絕H0時則理論上理論100次檢驗中平均有5次發(fā)生這樣的錯誤。第二類錯誤，Ⅱ型錯誤，接受了實際上不成立的H0，也就是錯誤地判為無差別，這類取偽的錯誤稱為第二類錯誤。第二類錯誤的概率用β表示，β的大小很難確切估計。當樣本例數(shù)固定時，α愈小，β愈大;反之，α愈大，β愈小。因而可通過選定α控制β大小。要同時減小α和β，唯有增加樣本例數(shù)。統(tǒng)計上將1-β稱為檢驗效能或把握度，即兩個總體確有差別存在，而以α為檢驗水準，假設(shè)檢驗?zāi)馨l(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。實際工作中應(yīng)權(quán)衡兩類錯誤中哪一個重要以選擇檢驗水準的大小。

　　【考點】總體均數(shù)的估計和假設(shè)檢驗