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    2017考研《數(shù)學(xué)》線性代數(shù)復(fù)習(xí)攻略

    來(lái)源:跨考教育 2015-12-27 19:03:04 要考試,上考試吧! 考研萬(wàn)題庫(kù)
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      2016年考研數(shù)學(xué)已經(jīng)結(jié)束了,線性代數(shù)部分的出題仍然遵循以往的規(guī)律,沒(méi)有過(guò)多的變化,對(duì)于2017年的考研學(xué)子們,如何做到在千軍萬(wàn)馬中勝出,需要我們提前準(zhǔn)備,更要做到心中有數(shù),下面我們就考研中線性代數(shù)部分的復(fù)習(xí)重點(diǎn)具體說(shuō)一下。

      一、行列式與矩陣

      第一章《行列式》、第二章《矩陣》是線性代數(shù)中的基礎(chǔ)章節(jié),有必要熟練掌握。行列式的核心內(nèi)容是求行列式,包括具體行列式的計(jì)算和抽象行列式的計(jì)算

      二、向量與線性方程組

      向量與線性方程組是整個(gè)線性代數(shù)部分的核心內(nèi)容。相比之下,行列式和矩陣可視作是為了討論向量和線性方程組部分的問(wèn)題而做鋪墊的基礎(chǔ)性章節(jié)。向量與線性方程組的內(nèi)容聯(lián)系很密切,很多知識(shí)點(diǎn)相互之間都有或明或暗的相關(guān)性。復(fù)習(xí)這兩部分內(nèi)容最有效的方法就是徹底理順諸多知識(shí)點(diǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系,因?yàn)檫@樣做首先能夠保證做到真正意義上的理解,同時(shí)也是熟練掌握和靈活運(yùn)用的前提。

      三、特征值與特征向量

      相對(duì)于前兩章來(lái)說(shuō),本章不是線性代數(shù)這門(mén)課的理論重點(diǎn),但卻是一個(gè)考試重點(diǎn)。其原因是解決相關(guān)題目要用到線代中的大量?jī)?nèi)容——既有行列式、矩陣又有線性方程組和線性相關(guān),“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。

      四、二次型

      本章所講的內(nèi)容從根本上講是第五章《特征值和特征向量》的一個(gè)延伸,因?yàn)榛涡蜑闃?biāo)準(zhǔn)型的核心知識(shí)為“對(duì)于實(shí)對(duì)稱矩陣A存在正交矩陣Q使得A可以相似對(duì)角化”,其過(guò)程就是上一章相似對(duì)角化在為實(shí)對(duì)稱矩陣時(shí)的應(yīng)用。

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