81.什么是工作記憶，請分析工作記憶各成分的功能。

　　【參考答案】

　　(1)短時記憶中的信息既有從感覺記憶轉(zhuǎn)來的，又有從長時記憶中提取出來的。處于工作狀態(tài)的短時記憶，或者在完成當(dāng)前任務(wù)時起作用的短時記憶叫工作記憶。工作記憶是指信息加工過程中，對信息進(jìn)行暫時存儲和加工的、容量有限的記憶系統(tǒng)。

　　(2)1974年，Baddeley和Hitch在模擬短時記憶障礙的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上提出了工作記憶的三系統(tǒng)概念，用“工作記憶”(working memory，WM)替代原來的“短時記憶”(short-term memory， STM)概念。工作記憶是一種對信息進(jìn)行暫時加工和貯存的能量有限的記憶系統(tǒng)，在許多復(fù)雜的認(rèn)知活動中起重要作用。

　　(3)工作記憶分為三個子系統(tǒng)：

　　語音環(huán)路：主要用于記住詞的順序，保持信息;

　　視覺空間模板：重要用于加工視覺和空間信息;

　　情境緩沖器：用來整合視覺、空間和言語信息;

　　中央執(zhí)行器：類似于注意的中樞系統(tǒng)。主要用于分配注意資源，控制加工過程，這是工作記憶的關(guān)鍵成分。

　　82.下圖是伍德•沃德在一項(xiàng)研究中用的所有刺激，只在考察6個月大的嬰兒能否認(rèn)識到實(shí)驗(yàn)者的伸手動作是指向某一特定客體的(即帶有某種意圖的動作，而不只是具體時間空間特征的動作)。讓嬰兒可以看到平臺上放置的A和B兩物體。

　　步驟一：一人多次反復(fù)從右下側(cè)去拿A，使嬰兒觀察并習(xí)慣。步驟二：AB調(diào)換位置，仍從相同位置去拿A。步驟三：AB位置不變，但轉(zhuǎn)而選擇B。(圖略)

　　A(球) B(小熊) B(小熊) A(球) B(小熊) A(球)

　　圖一：習(xí)慣化刺激 圖二：測驗(yàn)刺激 圖三：測驗(yàn)刺激

　　實(shí)驗(yàn)結(jié)論證明，嬰兒對新客體事件的去習(xí)慣化程度高于對老客體事件的去習(xí)慣化的程度。

　　分析依照習(xí)慣化—去習(xí)慣化范式，分析該實(shí)驗(yàn)的邏輯及其結(jié)果的意義。

　　【說明：用文字取代圖畫的球和小熊。每個圖從右下側(cè)有只手伸過去，去拿A或B。選擇的物品在圖中用紅色字體標(biāo)注�！�

　　【參考答案】

　　(1)“習(xí)慣化與去習(xí)慣化法”范式：給嬰兒反復(fù)呈現(xiàn)同一刺激，若干次后，嬰兒就會不再注意該刺激，或者其注視時間明顯變短，乃至消失，這一現(xiàn)象成為習(xí)慣化。如果給予一個新的刺激，嬰兒的注意時間又恢復(fù)或變長的現(xiàn)象叫去習(xí)慣化。

　　(2)實(shí)驗(yàn)邏輯：運(yùn)用被試內(nèi)設(shè)計(jì)，一個自變量是A球與B球的位置，一個自變量是拿A球或者B球，因變量是兒童對于拿A球與B球的注視時間，結(jié)果反應(yīng)拿不同位置的相同的球，兒童的注視時間變短，拿不同的球，注視時間變長。結(jié)果說明了證明了嬰幼兒具有超強(qiáng)的反映外界刺激與適應(yīng)環(huán)境的能力。

　　83.現(xiàn)有一項(xiàng)關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)的動機(jī)水平與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系的研究，在分析兩者的關(guān)系時，有人建議用相關(guān)分析，有人建議用回歸分析。

　　(1)簡述相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系。

　　(2)若學(xué)生動機(jī)水平與學(xué)習(xí)成績的相關(guān)系數(shù)為0.95，能否判斷學(xué)習(xí)成績的變異可用動機(jī)水平來解釋?如果可以，解釋量是多少?如果不可以，為什么?

　　(3)已知動機(jī)水平的平均數(shù)為38.6，標(biāo)準(zhǔn)差為21.6，學(xué)習(xí)成績平均數(shù)為33.8，標(biāo)準(zhǔn)差為18.76，求回歸方程。

　　【參考答案】

　　(1)回歸分析和相關(guān)分析均為研究及度量兩個或兩個以上變量之間關(guān)系的方法。從廣義說，相關(guān)分析包括回歸分析，但嚴(yán)格地講，二者有區(qū)別。

　　回歸分析是以數(shù)學(xué)方式表示數(shù)量間的關(guān)系，而相關(guān)分析則是檢驗(yàn)或度量這些關(guān)系的密切程度，兩者相輔相成。如果通過相關(guān)分析顯示出變量間的關(guān)系非常密切，則通過所求得的回歸模型可獲得相當(dāng)準(zhǔn)確的推算值。

　　根據(jù)不同目的，可以從不同角度去分析變量間的關(guān)系。確定變量之間是否存在著關(guān)系，這是回歸與相關(guān)分析的共同起點(diǎn)。當(dāng)旨在分析變量之間關(guān)系的密切程度時，一般使用相關(guān)系數(shù)，這個過程叫相關(guān)分析。倘若研究的目的是確定變量之間數(shù)量關(guān)系的可能形式，找出表達(dá)它們之間依存關(guān)系的合適數(shù)學(xué)模型，并用這個數(shù)學(xué)模型來表示這種關(guān)系形式，則叫做回歸分析。

　　(2)不能，相關(guān)分析是雙向的，不強(qiáng)調(diào)哪個是自變量哪個是因變量。

　　(3)解：使用最小二乘法，設(shè)

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