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    2010監(jiān)理工程師《工程控制》教材重點(第七章)

    考試吧整理了以下合同管理教材重點,幫助考生準確把握考試重點,具體重點如下:

    2010監(jiān)理工程師《工程控制》教材重點(第七章)

      第一節(jié) 質(zhì)量統(tǒng)計基本知識

      *[了解]質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法

      □(一)全數(shù)檢驗  全數(shù)檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數(shù)、登記,從而獲得對總體質(zhì)量水平評價結(jié)論的方法。

      □(二)隨機抽樣檢驗 抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則,從總體中抽取部分個體組成樣本,根據(jù)對樣品進行檢測的結(jié)果,推斷總體質(zhì)量水平的方法——*[口訣:簡、分、等、整、多]

      □1.簡單隨機抽樣 簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣,是對總體不進行任何加工,直接進行隨機抽樣,獲取樣本的方法。

      □2.分層抽樣 分層抽樣又稱分類或分組抽樣,是將總體按與研究目的有關(guān)的某一特性分為若干組,然后在每組內(nèi)隨機抽取樣品組成樣本的方法。

      □3.等距抽樣 等距抽樣又稱機械抽樣、系統(tǒng)抽樣,是將個體按某一特性排隊編號后均分為n組,這時每組有K二N/n個個體,然后在第一組內(nèi)隨機抽取第一件樣品,以后每隔一定距離(K號)抽選出其余樣品組成樣本的方法。如在流水作業(yè)線上每生產(chǎn)100件產(chǎn)品抽出一件產(chǎn)品做樣品,直到抽出n件產(chǎn)品組成樣本。

      □4.整群抽樣 整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態(tài)分為若干群,并從中抽取樣品群組成樣本,然后在中選群內(nèi)進行全數(shù)檢驗的方法。如對原材料質(zhì)量進行檢測,可按原包裝的箱、盒為群隨機抽取,對中選箱、盒做全數(shù)檢驗;每隔一定時間抽出一批產(chǎn)品進行全數(shù)檢驗等。

      由于隨機性表現(xiàn)在群間,樣品集中,分布不均勻,代表性差,產(chǎn)生的抽樣誤差也大,同時在有周期性變動時,也應(yīng)注意避免系統(tǒng)偏差。

      □5.多階段抽樣 多階段抽樣又稱多級抽樣。上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣,因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是當總體很大時,很難一次抽樣完成預(yù)定的目標。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用,通過多次隨機抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法。如檢驗鋼材、水泥等質(zhì)量時,可以對總體按不同批次分為R群,從中隨機抽取r群,而后在中選的r群中的M個個體中隨機抽取m個個體,這就是整群抽樣與分層抽樣相結(jié)合的二階段抽樣,它的隨機性表現(xiàn)在群間和群內(nèi)有兩次。

      質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類

      根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點,可將其分為計量值數(shù)據(jù)和計數(shù)值數(shù)據(jù)。

      1、計量值數(shù)據(jù) 計量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)限值的數(shù)據(jù),屬于連續(xù)型變量。其特點是在任意兩個數(shù)值之間都可以取精度較高一級的數(shù)值。它通常由測量得到,如重量、強度、幾何尺寸、標高、位移等。

      2、計數(shù)值數(shù)據(jù) 計數(shù)值數(shù)據(jù)是只能按0、1、2、3數(shù)列取值計數(shù)的數(shù)據(jù),屬于離散型變量?梢苑钟嫾禂(shù)值和計點值數(shù)據(jù)。

      (1)計件值數(shù)值 表示具有某一質(zhì)量標準的產(chǎn)品個數(shù)。

      (2)計點值數(shù)據(jù)。表示個體上的缺陷數(shù)、質(zhì)量問題點數(shù)。

      *[了解]質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值

      描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的算術(shù)平均值、中位數(shù);

      描述數(shù)據(jù)分布離中趨勢的極差、標準偏差、變異系數(shù)。

      (一) 描述數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值

      1、算術(shù)平均值

      2、中位數(shù):樣本中位數(shù)是將樣本數(shù)據(jù)按數(shù)值大小有序排列后,位置居中的數(shù)值。當n為奇數(shù)時,數(shù)列居中的一位數(shù)國中位數(shù),當樣本n為偶數(shù)時,取居中兩個數(shù)的平均值作為中位數(shù)。

      (二)描述數(shù)據(jù)離中趨勢的特征值

      □1、極差:數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差,是用數(shù)據(jù)變動的幅度來反映其分散狀況的特征值,僅用于小樣本。

      □2、標準差:標準差是個體數(shù)據(jù)與均值離差平方和的算術(shù)平均數(shù)的算術(shù)根,是大于0的正數(shù)。標準差值小說明分布集中程度高,離散程度小,均值對總體的代表性好。是最常用的反映數(shù)據(jù)變異程度的特征值。

      □3、變異系數(shù):表示數(shù)據(jù)的相對離散波動程度。變異系數(shù)小,說明分布集中程度高,離散程度小,適用于均值有較大差異的總體之間離散程度的比較。

      質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布特征

      (一)質(zhì)量數(shù)據(jù)的特性

      □質(zhì)量數(shù)據(jù)具有個體數(shù)值的波動性和總體分布的規(guī)律性。

      質(zhì)量數(shù)據(jù)的集中趨勢和離中趨勢反映了總體質(zhì)量變化的內(nèi)在規(guī)律性。

      *[了解](二)質(zhì)量數(shù)據(jù)波動的原因

      質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標準允許范圍內(nèi)波動稱之為正常波動,是由偶然性原因引起的;若是超出了質(zhì)量標準允許范圍的波動則稱之為異常波動,是由系統(tǒng)性原因引起的。

      □1、偶然性原因 一般不會產(chǎn)生廢品,生產(chǎn)過程正常穩(wěn)定。通常把4M1E因素的這類微小變化歸為影響質(zhì)量的偶然性原因、不可避免或正常原因。

      □2、系統(tǒng)性原因 當影響質(zhì)量的4M1E因素發(fā)生了較大變化,如工人未遵守操作規(guī)程,機械設(shè)備發(fā)生故障或過度磨損,原材料質(zhì)量規(guī)格有顯著異常等情況發(fā)生時,沒有及時排除,表現(xiàn)為異常波動,次品、廢品產(chǎn)生,這就是產(chǎn)生質(zhì)量問題的系統(tǒng)性原因或異常原因。

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