21現(xiàn)有一個大型咨詢公司的數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)，每個部門都要生成大量的全局報表并執(zhí)行少量的更新操作。隨著數(shù)據(jù)量的增加，系統(tǒng)出現(xiàn)了性能瓶頸。鑒于各個部門地理上是分散的，公司希望采用分布式數(shù)據(jù)庫技術解決該問題。下列數(shù)據(jù)分配方式中最適合該應用的是(　　)。

　　A.集中式B.分割式C.復制式D.混合式

　　參考答案：C

　　參考解析：集中式是指所有的數(shù)據(jù)片斷都安排在一個場地上。分割式是指所有全局數(shù)據(jù)只有一份，它們被分割成若干片斷，每個片斷被分配在一個特定的場地上。全復制式是指全局數(shù)據(jù)有多個副本，每個場地上都有一個完整的數(shù)據(jù)副本。混合式是指全局數(shù)據(jù)被分為若干個數(shù)據(jù)子集，每個子集都被安排在一個或多個場地上，但是每個場地未必保存所有數(shù)據(jù)。以上四種分配方式各有千秋，但復制式在每個分場都有完整的的數(shù)據(jù)，這樣大大減少了各部門對全局數(shù)據(jù)的訪問。因此采用復制式數(shù)據(jù)分配能夠提高每個場地的響應速度。

　　22設某數(shù)據(jù)庫服務器中配置有2300GB和1塊500GB的硬盤，為了保證可靠性，數(shù)據(jù)庫管理員在3塊硬盤上建立了RAID5。建立RAID5后，可用的磁盤空間為(　　)。

　　A.1100GBB.600GBC.300GBD.500GB

　　參考答案：B

　　參考解析：Raid5需要3塊硬盤，并把數(shù)據(jù)和相對應的奇偶校驗信息存儲到組成raid5的各個磁盤上。其中任意N一1塊磁盤上都存儲完整的數(shù)據(jù)，也就是說有相當于一塊磁盤容量的空間用于存儲奇偶校驗信息。因此可用空間為300+300=600G。

　　23下列哪一條不是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征(　　)。

　　A.反映當前準確數(shù)據(jù)

　　B.數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的

　　C.數(shù)據(jù)是集成的

　　D.數(shù)據(jù)是面向主題的

　　參考答案：A

　　參考解析：數(shù)據(jù)倉庫有四個特點：

　　①面向主題，操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務處理任務，各個業(yè)務系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象概念，是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關;

　�、诩�成的，面向事務處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關，數(shù)據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是異構的。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息;

　�、鄯�(wěn)定的，操作型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實時更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新;

　　④反映歷史變化，操作型數(shù)據(jù)庫主要關心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

　　24分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的“分片透明性”位于(　　)。

　　A.全局模式與全局概念模式之間

　　B.分片模式與分配模式之間

　　C.全局概念模式與分片模式之問

　　D.分配模式與局部概念模式之間

　　參考答案：C

　　參考解析：分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按不同層次提供的分布透明性有：分片透明性、位置透明性、局部數(shù)據(jù)模型透明性。其中分片透明性是分布式數(shù)據(jù)庫中最高層次的分布透明性，位于全局概念模型和分片模型之間。用戶編寫程序只須對全局關系進行操作，不必考慮數(shù)據(jù)的分片及存儲場地。當分片模式改變時，只須改變?nèi)�局概念到分片模式的映象，而不會影響全局概念模式和應用程序，即實現(xiàn)了分片透明性。

　　25事務日志用于保存(　　)。

　　A.程序運行過程B.程序的執(zhí)行結果C.對數(shù)據(jù)的更新操作D.數(shù)據(jù)操作

　　參考答案：C

　　參考解析：事務日志是一個與數(shù)據(jù)庫文件分開的文件。它存儲對數(shù)據(jù)庫進行的所有更改，并記錄全部插入、更新、刪除、提交、回退和數(shù)據(jù)庫模式變化等操作。事務日志是數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復的重要文件，也是使用SQL Remote或[復制代理]復制數(shù)據(jù)所必需的。

　　26在并行數(shù)據(jù)庫中，有關系R(A，B.和S(A，C.，需要將它們根據(jù)A屬性拆分到不同的磁盤上�，F(xiàn)有查詢SELECT B FROM R，S WHERE R.A=S.A。下列拆分方式中最適合該查詢的是(　　)。

　　A.輪轉法B.散列劃分C.范圍劃分D.列表劃分

　　參考答案：B

　　參考解析：輪轉法：對關系順序掃描，將第i個元組存儲到標號為Di mod n的磁盤上，該方式保證了元組在多個磁盤上均勻分布。散列劃分：選定一個值域為{0，1，…，n-1}的散列函數(shù)，對關系中的元組基于劃分屬性進行散列，如果散列函數(shù)返回i，則將其存儲到第i個磁盤。范圍劃分：根據(jù)表中某個屬性取值區(qū)間劃分成不同的子區(qū)間，然后根據(jù)表中的屬性值所屬的不同區(qū)間將表分成不同的子表。根據(jù)屬性A對表進行散列劃分，然后在每個劃分內(nèi)部執(zhí)行select語句，會大幅提高查詢效率。

　　27在對某商場的顧客進行流失預測分析時，先取得一個顧客樣本集S，其模式為(id，a1，a2，…，an，c)，其中id為顧客的唯一標識，ai(i=1，2，…，n)為顧客的屬性，如年齡、性別、消費時間間隔等，c的取值為{流失，未流失}�，F(xiàn)有算法A對樣本S進行處理，輸出結果為P，P能根據(jù)該樣本集外的顧客u的n個屬性，確定u的c屬性值，以對顧客的流失作出預測。那么，A和P分別是(　　)。

　　A.聚類算法，聚類工具

　　B.分類算法，分類器

　　C.關聯(lián)規(guī)則算法，規(guī)則集

　　D.多維分析算法，OLAP工具

　　參考答案：B

　　參考解析：由于有樣本集和測試集之分，又有已有的類別標簽，所以屬于監(jiān)督學習。分類：通過學習得到一個目標函數(shù)f，把每個屬性集x映射到一個預先定義的類標號y。分類屬于監(jiān)督學習。聚類：根據(jù)在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的描述對象及其關系的信息，將數(shù)據(jù)對象分組，組內(nèi)的對象相互之間是相似的，而不同組中的對象則不同。組內(nèi)的相似性越大，組間差別越大，聚類就越好，屬于無監(jiān)督學習。關聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的有意義的聯(lián)系。多維分析是指各級管理決策人員從不同的角度、快速靈活地對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行復雜查詢多維分析處理。根據(jù)題意顯然是符合分類。所以選B。

　　28設在SQLServer 2008某數(shù)據(jù)庫中建有如下會員卡表：

　　CREATE TABLE Table_Card(

　　CardID char(4)PRJMARY KEY，

　　StartDate datetime NOT NULL，

　　Score int NOT NULL DEFAULT 0，

　　State int NOT NULL CHECK(State in(0，1，2))

　　)

　　現(xiàn)表中無數(shù)據(jù)，某用戶對此表依次進行了如下操作：

　�、�.INSERT INTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1001ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：01ˊ，154，0)

　�、�.INSERT INTOTable_Card(CardID，StartDate，State)

　　VALUES(ˊ1002ˊ， ˊ2012-1-1 12：30：02ˊ，1)

　�、�.INSERTINTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1003 ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：03ˊ，172，2)

　　IV.INSERT INTO Table_Card

　　VALUES(ˊ1004 ˊ，ˊ2012-1-1 12：30：04ˊ，135，3)

　�、�.UPDATE Table Card SETState=3 WHERE CardID=ˊ1001ˊ

　�、�.UPDATE Table Card SETState=1 WHERE CardID=ˊ1004ˊ

　　以上操作對Table_Card表數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的是(　　)。

　　A.僅Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.僅Ⅰ、Ⅴ和ⅥC.僅Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和ⅥD.僅Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ

　　參考答案：A

　　參考解析：Ⅳ中插人字段的第四個字段“3”不滿足“CHECK(State in(0，1，2))”的條件，因此插入不成功。V中更新第四個字段“State=3”同樣不滿足“CHECK(State in(0，1，2))”的條件，更新失敗。Ⅵ中

　　因為沒有“CardlD=ˊ1004ˊ”的記錄，所以更新失敗。

　　29在SQL Server 2008中，若希望數(shù)據(jù)庫用戶ACCT具有創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對象的權限，較為適合的實現(xiàn)方法是(　　)。

　　A.使ACCT只在dbcreator角色中

　　B.使ACCT只在public角色中

　　C.使ACCT只在db_owner角色中

　　D.使ACCT只在db_ddladmin角色中

　　參考答案：A

　　參考解析：dbcreator角色具有創(chuàng)建、刪除、修改和還原數(shù)據(jù)庫對象的權限，所以可以使ACCT只在dbcreator角色中。

　　30數(shù)據(jù)挖掘可以簡單地理解為從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)或挖掘知識。設某公司的客戶關系管理系統(tǒng)中有客戶表A(CID，v1，v2，…，vn)。給定一個訓練集s(v1，v2，…，vn，C.，其中c為客戶類別、vi(i=1..n)為客戶其他屬性。若對表A中任一客戶x，要使系統(tǒng)能判定x所屬的客戶類別，較合理的方案是(　　)。

　　A.將x對應的元組中的特征向量(v1，v2，…，vn)與訓練集s中的元組進行匹配，從而判定x所屬的客戶類別

　　B.對訓練集s設計適當?shù)乃惴�，構造一個分類器M，將x對應的特征向量(v1，v2，…，vn)作為M的輸入，用M判定X所屬的客戶類別

　　C.采用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法構成一個關聯(lián)式分類器M，用M判定x所屬的類別

　　D.采用適當?shù)木垲愃惴�，對表A中的所有元組進行聚類，將每個元組歸入訓練集S各元組的c列所給出的客戶類別中，從而實現(xiàn)X所屬客戶類別的判定

　　參考答案：B

　　參考解析：對于訓練集S，測試集A利用數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，通過訓練集構建一個分類器，將測試集A作為分類器輸入，經(jīng)過分類器后會得到相應的類別號。即使相同的類別編號的訓練集也可能對應不同的屬性集，所以單純的通過對屬性集差別的比較來識別類別不準確，故A錯。關聯(lián)規(guī)則挖掘是發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫中不同商品之間的聯(lián)系，而本題是對數(shù)據(jù)進行分類，與題意不符，故C錯。D項屬于無監(jiān)督學習算法，對類別并沒有規(guī)定明確的前提條件，與本題所給的條件無關。綜上可知，選項B正確。

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